【转载】MySQL中符号@的作用

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MySQL中符号@的作用_Gan_1314的博客-CSDN博客_mysql的符号 

select @a;

变量名，如果你不加的话，会认为这是一个列名，但是这列不存在，就报错了；

  • @ 变量名 : 定义一个用户变量

  • = 对该用户变量进行赋值.

用户变量赋值有两种方式: 一种是直接用=号，另一种是用:=号。

其区别在于:

  • 使用set命令对用户变量进行赋值时，两种方式都可以使用；

  • 用select语句时，只能用:=方式，因为select语句中，=号被看作是比较操作符。

(@i:=@i+1) 可以在生成查询结果表的时候生成一组递增的序列号

select (@i:=@i+5) as rownum, surname, personal_name from student, (select @i:=100) as init;

select @ids := 101, @l := 0
GROUP_CONCAT + group by

按照分组，连接字段上的数据，默认以,，也可以指定分割符

mysql的@用法

1，增加临时表，实现变量的自增

SELECT (@i:=@i+1),t.* FROM table_name t,(SELECT @i:=0) AS j

(@i:=@i+1) 代表定义一个变量，每次叠加 1；
(SELECT @i:=0) AS j 代表建立一个临时表，j 是随便取的表名，但别名一定要的。

2，实现排序递增

SELECT
    ( @i := @i + 1 ),
    p.* 
FROM
    ( SELECT * FROM sys_region ORDER BY create_time DESC ) p, ( SELECT @i := 0 ) k

在这里插入图片描述

3，实现分组递增

SELECT
    @r := CASE WHEN @type = a.LEVEL THEN 
            @r + 1 
        ELSE 
            1 
        END AS rowNum,
    @type := a.`level` AS type,
    a.id 
FROM
    sys_region a,( SELECT @r := 0, @type := '' ) b;

在这里插入图片描述

这里用了临时变量@type，因为对临时变量操作的时候，被使用的变量都是临时变量。

实战

INSERT INTO t_top ( col_account, col_date, p_account, p_name )

SELECT b.col_account, b.col_date, b.p_account, b.p_name FROM
(
    SELECT
        @num := CASE WHEN @account = a.col_account THEN 
                @num + 1 
            ELSE 
                1 
            END AS rownum,
        @account := a.col_account AS account,
        a.* 
    FROM
        ( SELECT * FROM zb_top  ORDER BY col_account, p_avg DESC ) a,
    ( SELECT @num := 0, @account := '' ) j
) b where 6 > b.rownum

计算用户距上次访问的天数，根据 imei 号区分不同的用户，如果时间段内只有一次访问则为0。

初始化数据：
代码示例:

CREATE TABLE `pd` (
    `imei` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
    `date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-25 00:00:01');
INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-26 00:00:02');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-23 00:00:04');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-26 00:00:03');
INSERT INTO `pd` VALUES ('3', '2013-07-26 00:00:01');

脚本，使用@特殊变量：
代码示例:

SELECT * FROM
(
    SELECT
        imei user_id,
        MAX(max_one),
        MAX(max_two),
        TO_DAYS(MAX(max_one)) - TO_DAYS(MAX(max_two)) days 
    FROM
        (
            SELECT
                imei,
                max_one,
                max_two
            FROM
                (
                    SELECT
                        tmp.imei,
                        tmp.date,   
                        IF(@imei = tmp.imei, @rank := @rank + 1, @rank := 1) AS ranks,
                        IF(@rank = 1, @max_1 := tmp.date, @max_1 := NULL) AS max_one,
                        IF(@rank = 2, @max_2 := tmp.date, @max_2 := NULL) AS max_two,
                        @imei := tmp.imei 
                    FROM
                        (SELECT imei, date FROM pd ORDER BY imei ASC, date DESC) tmp,
                        (SELECT @imei := NULL, @rank := 0, @max_1 := NULL, @max_2 := NULL) a 
                ) result 
        ) t 
    GROUP BY
        imei 
    HAVING
        count(*) > 1 
) x WHERE x.days >= 1 AND EXISTS (SELECT 'x' FROM pd WHERE date > '2013-07-26 00:00:00')

在这里插入图片描述

注意：
表数据量较大时，使用 union all 等操作将会有悲剧性的结果。

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